Modelo de agregación para evaluar los factores que influyen en la correcta aplicación del Proceso de Atención de Enfermería, Hospital Marco Vinicio Iza

Autores/as

  • Mayra Jeaneth Jiménez Jiménez Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Tulcán. Ecuador
  • Omaira Liliana Ruano Yarpaz Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Tulcán. Ecuador
  • Leonel Gerardo Ruano Yarpaz Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Tulcán. Ecuador

Palabras clave:

modelo de agregación, números neutrosóficos, PAE, correcta aplicación

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un Modelo de Agregación para evaluar los factores que influyen en la correcta aplicación del Proceso de Atención de Enfermería (PAE) en el Hospital Marco Vinicio Iza, Ecuador. El PAE es una herramienta esencial que garantiza un cuidado integral, fundamentado en conocimientos, habilidades y valores adquiridos durante la formación profesional de los enfermeros. Sin embargo, diversos factores limitan su correcta implementación, como la falta de capacitación, el desconocimiento de la metodología del proceso, la ausencia de formatos estandarizados, y la sobrecarga laboral. Para abordar estas limitaciones, se propondrá un modelo neutrosófico que permitirá evaluar y sintetizar los factores identificados a través de un estudio de caso. Este modelo se diseñará para facilitar la toma de decisiones informadas, promoviendo la actualización continua en el uso del PAE y la adopción de estrategias que fomenten su correcta aplicación. Los resultados de este estudio no solo contribuyen a la mejora del PAE en el contexto específico del hospital, sino que también ofrece un marco de referencia potencial para la implementación de prácticas similares en otras instituciones de salud. De esta manera, se espera elevar la calidad del cuidado brindado y garantizar una atención más adecuada y personalizada a los pacientes.

Publicado

2024-12-01

Cómo citar

Modelo de agregación para evaluar los factores que influyen en la correcta aplicación del Proceso de Atención de Enfermería, Hospital Marco Vinicio Iza. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 35, 140-149. http://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/624

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