Lógica difusa neutrosófica para medir los parámetros geométricos de motores de combustión interna en función requerimientos de potencia

Autores/as

  • Giovanny Vinicio Pineda Silva Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • José Pablo Proaño Remache Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Esteban Fernando López Espinel Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Jorge Andrés Rodas Buenaño Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

números neutrosófico, motor, cálculo, dimensionamiento

Resumen

En el Ecuador existe un nulo proceso de manufactura de motores de combustión interna con fines de movilidad desencadenando en que los vehículos pesados ingresen al mercado con precios más elevados. Otra preocupación es el poco interés de los ingenieros automotrices hacia el diseño de máquinas térmicas en parte debido al laborioso trabajo de cálculo y recálculo que es requerido. Una forma de solucionar ambos problemas es la incorporación a nivel local de una herramienta computacional que sea de fácil acceso tanto para estudiantes como profesionales en la que el dimensionamiento inicial de un motor MAE se realice de forma automática y rápida. En este trabajo se consiguió desarrollar e implementar de forma correcta dicha herramienta de cálculo mediante la aplicación de fórmulas de los diferentes ciclos del motor diésel en base a las características de un autobús de la marca Mercedes Benz y el uso de un lenguaje de programación para que de esta forma pueda ayudar a muchas otras personas en sus estudios y campos laborales. Esta investigación se centra en el empleo de la Lógica Difusa neutrosófica para medir los parámetros geométricos de motores de combustión interna en función requerimientos de potencia. 

Publicado

2024-12-01

Cómo citar

Lógica difusa neutrosófica para medir los parámetros geométricos de motores de combustión interna en función requerimientos de potencia. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 35, 170-180. http://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/628