Método Neutrosófico multicriterio para estimar el impacto de la sentencia N. 17297-2022-02100, Caso Spike

Autores/as

  • Andrea Katherine Bucaram Caicedo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Santiago Fernando Fiallos Bonilla Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Lizardo Emmanuel Chasing Zuleta Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Vicente Gabriel Escobar Verdezoto Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

método neutrosófico multicriterio, Caso Spike, maltrato animal

Resumen

En este trabajo investigativo se analiza la sentencia del caso Spike, el cual se erige como un hito en la jurisprudencia ecuatoriana al marcar el cambio de paradigma en el tratamiento legal del maltrato animal. Este artículo examina detalladamente los medios de prueba, especialmente los videos y testimonios presentados durante el juicio ya que los mismos fueron parte fundamental para la tipificación del maltrato animal como delito con sanciones de prisión. El objetivo de la investigación es desarrollar un método neutrosófico multicriterio para estimar el impacto de la sentencia N. 17297-2022-02100, Caso Spike en Ecuador.  

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Publicado

2024-12-01

Número

Vol. 35 (2024): NEUTROSOPHIC COMPUTING AND MACHINE LEARNING{NÚMERO ESPECIAL: 70 AÑOS DE FLORENTIN SMARANDACHE Y 30 AÑOS DE LA TEORÍA NEUTROSÓFICA: LEGADO E IMPACTO EN EL PENSAMIENTO DE AMÉRICA LATINA}, VOL. 35, 2024

Sección

Articulos

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Cómo citar

Método Neutrosófico multicriterio para estimar el impacto de la sentencia N. 17297-2022-02100, Caso Spike. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 35, 317-324. http://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/643

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