Modelo de recomendación basado en conocimiento empleando números SVN

Autores/as

  • Roddy Cabezas Padilla Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Administrativas, Guayaquil Ecuador.
  • José González Ruiz Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Guayaquil Ecuador
  • Milton Villegas Alava Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Administrativas, Guayaquil Ecuador.
  • Maikel Leyva Vázquez Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Guayaquil Ecuador.

Palabras clave:

recommendation systems, neutrosophy, SVN numbers

Resumen

Knowledge based recommender systems despite its usefulness and high impact have some shortcomings. Among its limitations are lack of more flexible models, the inclusion of indeterminacy of the factors involved for computing a global similarity. In this paper, a new knowledge based recommendation models based SVN number is presented. It includes data base construction, client profiling, products filtering and generation of recommendation. Its implementation makes possible to improve reliability and including indeterminacy in product and user profile. An illus-trative example is shown to demonstrate the model applicability.

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Publicado

2018-01-08

Cómo citar

Cabezas Padilla, R. ., González Ruiz, J., Villegas Alava, M. ., & Leyva Vázquez, M. . (2018). Modelo de recomendación basado en conocimiento empleando números SVN. Revista Asociación Latinoamericana De Ciencias Neutrosóficas. ISSN 2574-1101, 1(1), 31-36. Recuperado a partir de http://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/9

Número

Sección

Articulos