Sobre la revista
*Neutrosophic Computing and Machine Learning* (NCML) es una revista académica establecida para la publicación de estudios avanzados en neutrosofía, conjuntos neutrosóficos, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, aproximaciones neutrosóficas al aprendizaje automático, y sus aplicaciones en diversos campos. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, estar escritos en correcto inglés o español, e incluir una breve reseña de un problema junto con los resultados obtenidos. Los trabajos presentados se someterán a un control de plagio y autoplagio mediante software automatizado.
Para más información, consulte la [Información para los autores](https://fs.unm.edu/NCML/). El formato de los manuscritos debe ajustarse a la [Plantilla de MS Word](https://fs.unm.edu/NCML/). Para enviar un artículo, envíe el archivo por correo electrónico a los editores. Para los números impresos, póngase en contacto directamente con los editores. Se trata de una revista académica de libre acceso, no comercial y sin gastos de publicación.
La Universidad de Nuevo México alberga un sitio web dedicado a las teorías y aplicaciones de la neutrosofía: [https://fs.unm.edu/neutrosophy.htm](https://fs.unm.edu/neutrosophy.htm).
NCML está patrocinada por la Universidad de Nuevo México, la Asociación Internacional de Ciencia Neutrosófica (NSIA) y su rama, la Asociación Latinoamericana de Ciencia Neutrosóficas. Sus respectivos sitios web son:
- [https://fs.unm.edu/NCML/](https://fs.unm.edu/NCML/)
- [https://fs.unm.edu/NCML2/](https://fs.unm.edu/NCML2/)
- [https://fs.unm.edu/NCML/Articulos.htm](https://fs.unm.edu/NCML/Articulos.htm)
*Declaración sobre ética de publicación y mala praxis*.
NCML se compromete a garantizar la ética de publicación y la calidad de los artículos. El objetivo de la revista es publicar únicamente artículos científicos originales que contribuyan al campo de las teorías neutrosóficas, sus aplicaciones y temas relacionados. Se espera que todas las partes implicadas -autores, editores y revisores- se adhieran a las normas éticas. Nuestra [Publication Ethics and Malpractice Statement](https://fs.unm.edu/NCML/) se basa en la [Committee on Publication Ethics (COPE)](https://publicationethics.org/) Best Practice Guidelines for Journal Editors.
*Informe del revisor
El proceso de revisión implica la selección de al menos tres revisores de todo el mundo. Cada revisor presenta un informe y una recomendación: aceptar, rechazar o aceptar con correcciones menores o mayores. Los revisores deben cumplimentar el [Informe del revisor](https://fs.unm.edu/NCML/).
*Acuerdo de cesión de derechos de autor*
Los autores deben firmar y devolver el [Acuerdo de transferencia de derechos de autor](https://fs.unm.edu/NCML/).
*Declaración de acceso abierto*
Los usuarios son libres de leer, descargar, copiar, distribuir, enlazar o imprimir los textos completos de los artículos de esta revista sin permiso previo de los editores o autores. Esto se ajusta a la definición de acceso abierto de la [Budapest Open Access Initiative](https://www.budapestopenaccessinitiative.org/). Todos los artículos, volúmenes y otros materiales de este sitio web están bajo licencia [Creative Commons Attribution 4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), lo que permite su uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se cite adecuadamente la obra original.
*Descargar números de la revista*
Los números de Neutrosophic Computing and Machine Learning están disponibles en formato PDF a través de los siguientes enlaces:
- Vol. 34, 2024
- Vol. 33, 2024
- Vol. 32, 2024
- Vol. 31, 2024
- Vol. 30, 2023
- Vol. 29, 2023
- Vol. 28, 2023
- Vol. 27, 2023
- Vol. 26, 2023
- Vol. 25, 2023
- Vol. 24, 2022
- Vol. 23, 2022
- Vol. 22, 2022
- Vol. 21, 2022
- Vol. 20, 2022
- Vol. 19, 2021
- Vol. 18, 2021
- Vol. 17, 2021
- Vol. 16, 2021
- Vol. 15, 2021
- Vol. 14, 2020
- Vol. 13, 2020
- Vol. 12, 2020
- Vol. 11, 2020
- Vol. 10, 2019
- Vol. 9, 2019
- Vol. 8, 2019
- Vol. 7, 2019
- Vol. 6, 2019
- Vol. 5, 2019
- Vol. 4, 2018
- Vol. 3, 2018
- Vol. 2, 2018
- Vol. 1, 2018
Visite nuestra [Open-Source Digital Science Library](http://fs.unm.edu/ScienceLibrary.htm).
Los autores de artículos sobre neutrosofía están incluidos en la [Encyclopedia of Neutrosophic Researchers](https://fs.unm.edu/NCML/).
*Asociación Internacional de Ciencias Neutrosóficas (NSIA)*.
La NSIA tiene filiales en 40 países de todo el mundo.
*Dirección de correo electrónico
Computación Neutrosófica y Aprendizaje Automático
Universidad de Nuevo México
Departamento de Matemáticas y Ciencias
705 Gurley Ave.
Gallup, NM 87301, U.S.A.
Correo electrónico: smarand@unm.edu
*Copyright
Computación Neutrosófica y Aprendizaje Automático. Esta es una revista de acceso abierto distribuida bajo la [Creative Commons Attribution License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite el uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se cite adecuadamente el trabajo original.
Número actual
Prefacio Numero Especial : 70 Años de Florentin Smarandache y 30 Años de la Teoría Neutrosófica: Legado e Impacto en el Pensamiento de América Latina.
En esta edición especial, conmemoramos dos hitos significativos que han impactado profundamente el pensamiento contemporáneo y su influencia en América Latina: 70 Años de Florentin Smarandache y 30 Años de la Teoría Neutrosófica:. Ambos eventos no solo constituyen aportes esenciales a la filosofía, las matemáticas y las ciencias sociales, sino que también han establecido nuevas fronteras en el análisis de problemáticas complejas que afectan a nuestra región.
La obra de Florentin Smarandache, con su extensa producción intelectual que abarca disciplinas tan variadas como la filosofía, la física, las matemáticas y la literatura, ha sido una fuente incesante de inspiración. Su enfoque crítico, innovador y profundamente interdisciplinario ha cuestionado las estructuras tradicionales del conocimiento y promovido el desarrollo de nuevas metodologías para la resolución de problemas, especialmente en contextos de incertidumbre y contradicción, característicos de América Latina.
Por otro lado, la Teoría Neutrosófica, introducida por Smarandache hace 30 años, ha transformado el ámbito del pensamiento lógico y aplicado. Este enfoque, que incorpora la neutralidad como una dimensión fundamental en el análisis de la verdad y la falsedad, ha hallado en América Latina un contexto propicio para su implementación, particularmente en campos como la política, la economía y los estudios sociales. En el continente caracterizado por tensiones ideológicas y conflictos históricos persistentes, la neutrosófica proporciona un marco de trabajo teórico para entender y abordar las diversas dimensiones de la realidad.
El efecto de estos dos acontecimientos en América Latina es indiscutible. Desde la integración de la neutrosófica in proyectos de inteligencia artificial y sistemas de decisión hasta su impacto en la filosofía política y el análisis cultural, el legado de Smarandache continúa expandiéndose y adaptándose a los desafíos contemporáneos. Este número especial recopila contribuciones de investigadores de la región que analizan, aplican y amplían estos conceptos, demostrando su importancia tanto en contextos locales como en América Latina..
Deseamos utilizar este espacio para reflexionar sobre cómo estas contribuciones están modificando nuestra forma de pensar y actuar, y cómo la interdisciplinariedad y el pensamiento crítico pueden funcionar como instrumentos para un futuro más equitativo y sostenible.
Bienvenidos an esta edición especial, un tributo al pasado y una convocatoria al futuro.
El Comité Editorial