Métodos AHP y Topsis para la estimación en la ley de apoyo humanitario y la inconstitucionalidad del artículo 25 declarado en la corte constitucional ecuatoriana

Autores/as

  • Alexandra Dolores Molina Manzo Universidad Regional Autónoma de Los Andes. UNIANDES
  • Vanessa Josefa Hernández Alvarado Universidad Regional Autónoma de Los Andes. UNIANDES
  • Emver Santiago Nivela Ortega Universidad Regional Autónoma de Los Andes. UNIANDES

Palabras clave:

inconstitucionalidad, estudio de caso, derecho a la igualdad, AHP de Saaty y Topsis, números neutrosóficos

Resumen

En Ecuador una vez que se declara el estado de excepción por la emergencia sanitaria, a causa del COVID- 19, se comienza a experimentar un deterioro económico y el sistema sanitario empieza a decaer lo que repercute en distintos ámbitos, por lo cual la Asamblea del Ecuador aprueba la Ley de Apoyo Humanitario con la perspectiva de ayudar a mitigar la crisis sanitaria social y económica que se generó en el país. Sin embargo el pasado 6 de octubre 2020, la Corte Constitucional dictaminó la inconstitucionalidad del artículo 25 de esta ley, que decretaba la entrega de nombramientos definitivos a los profesionales de la salud que estuvieron en primera línea durante la emergencia sanitaria, debido a que no respeta a cabalidad los derechos fundamentales suscritos dentro de la Constitución de la República del Ecuador y que eran contrarias a la disposición constitucional que consagra el derecho a la igualdad y no discriminación. El presente trabajo está vinculado a las alternativas que se deben implementar una vez que se determinan posibles violaciones de derechos y discriminación, mediante los métodos AHP de Saaty y Topsis y el estudio de caso como metodología de enseñanza del Derecho constitucional. El método basa su funcionamiento en números neutrosóficos para modelar la incertidumbre.

Publicado

2022-06-28

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Métodos AHP y Topsis para la estimación en la ley de apoyo humanitario y la inconstitucionalidad del artículo 25 declarado en la corte constitucional ecuatoriana. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 21, 87-98. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/204