Evaluación de delitos en redes sociales mediante coeficientes de correlación neutrosóficos

Contenido principal del artículo

Jairo Mauricio Puetate Paucar
Lenin Alejandro Cevallos Castillo
Diego Fernando Coka Flores

Resumen

El objetivo de esta investigación es demostrar la utilidad del uso de la lógica neutrosófica en la resolución de problemas reales a través de la evaluación selectiva de los delitos perpetrados en las redes sociales mediante el uso de coeficientes de correlación neutrosófica. Para ello, se realiza un análisis documental que proporciona la información primaria sobre la que realizar el análisis y se utiliza el conocimiento de expertos en la materia. Los coeficientes de correlación aplicados a los números neutrosóficos de valor único se utilizan para obtener un ranking de los delitos con mayor incidencia según los delitos definidos para el estudio. La aplicación del método permitió obtener como resultado la existencia de una mayor influencia global del delito de extorsión sobre los demás delitos analizados. Asimismo, la suplantación de identidad y el phishing constituyeron delitos de gran influencia según los criterios analizados. A través de la aplicación de la neutrosofía, y de los coeficientes de correlación neutrosófica, se pudo analizar un problema de la vida real de gran importancia e impacto a nivel económico y social para la nación.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Evaluación de delitos en redes sociales mediante coeficientes de correlación neutrosóficos. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 22, 223-230. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/227
Sección
Articulos

Cómo citar

Evaluación de delitos en redes sociales mediante coeficientes de correlación neutrosóficos. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 22, 223-230. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/227