Análisis estadístico neutrosófico sobre el nivel de conocimiento sobre la hemorragia postparto como causa de mortalidad materna

Autores/as

  • Mónica Gabriela Chachalo Sandoval Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Yesenia Mishell Revelo Requena Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Melany Daniela Morales Aguilar Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Mónica Priscila Pazmiño Imbaquingo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador

Palabras clave:

estadística neutrosófica, mortalidad, materna, hemorragia, postparto

Resumen

La hemorragia postparto es considerada la causa más frecuente de mortalidad materna evitable en todo el mundo, y la segunda causa más importante de muerte materna en Ecuador. El conocimiento de los factores de riesgo, así como de las causas que la originan, permite prevenir su incidencia, es por ello que se utiliza la neutrosofía para lograr mayor precisión en los resultados de este estudio. El objetivo principal de esta investigación es: realizar un análisis estadístico neutrosófico del conocimiento de los estudiantes de  medicina sobre la hemorragia postparto como causa de mortalidad materna. Para el desarrollo de la presente investigación se tuvieron en cuenta métodos y técnicas tanto de niveles teóricos, empíricos y estadísticos matemáticos. Se empleó un enfoque mixto de la investigación con un diseño transversal y descriptivo. Una vez aplicados y tabulados los datos obtenidos se interpretaron los resultados los que tienen un nivel adecuado de validez, lo que propicia la posible generalización de estos en otros contextos similares. Como principal conclusión de éste estudio es la necesidad de profundizar en el conocimiento de los estudiantes sobre ésta temática.

Publicado

2023-04-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Análisis estadístico neutrosófico sobre el nivel de conocimiento sobre la hemorragia postparto como causa de mortalidad materna. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 27, 78-86. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/340