Escala lingüística neutrosófica para la valoración de los factores que influyen en la calidad de los alimentos para mascotas

Contenido principal del artículo

Mildre Mercedes Vidal del Río
Raúl González Salas
Marcelo Alejandro Jiménez Villa

Resumen

Una buena nutrición es fundamental para la salud de las mascotas en todas las etapas de la vida y para el manejo de enfermedades sensibles a los nutrientes. Seleccionar una dieta debe comenzar con una evaluación fisiológica y de los requerimientos de cada especie. Por tal motivo el propósito de esta investigación es reflexionar sobre los factores que influyen en la calidad de los alimentos para mascotas y el uso correcto de los balanceados según edad y condición fisiológica del animal. A partir de lo antes abordado se presenta como objetivo de la presente investigación aplicar una escala lingüística neutrosófica para la valoración de los factores que influyen en la calidad de los alimentos para mascotas. En la cual se valoró el conocimiento de los estudiantes de la carrera de Medicina Veterinaria de la Universidad Regional Autónoma de los Andes, en el Ecuador. Se realizó un estudio transversal, donde se aplicaron métodos y técnicas tanto teóricos, empíricos y matemáticos estadísticos. Los resultados obtenidos dejan abiertas líneas para futuras investigaciones donde se trasforme la situación detectada en este estudio.

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Cómo citar
Escala lingüística neutrosófica para la valoración de los factores que influyen en la calidad de los alimentos para mascotas. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 206-214. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/467
Sección
Articulos

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Escala lingüística neutrosófica para la valoración de los factores que influyen en la calidad de los alimentos para mascotas. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 206-214. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/467