Examen neutrosófico PEST-SWOT de la influencia de la inteligencia artificial como método activo en la educación

Autores/as

  • Amalia Gabriela Ramírez Guzmán Distrito 09D08 Monte Sinaí-Pascuales, Guayaquil. Ecuador
  • Lady Elizabeth Miranda Ortiz Distrito 09D08 Monte Sinaí-Pascuales
  • Nancy Marisella Cárdenas Tigua Distrito 09D08 Monte Sinaí-Pascuales
  • Marcela del Rocío Murillo Yoza Distrito 09D08 Monte Sinaí-Pascuales

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Análisis DAFO, Análisis PEST, Números de Valor Único Neutrosófico, Análisis PEST-DAFO Neutrosófico

Resumen

En el contexto contemporáneo de la educación, el análisis neutrosófico PEST-SWOT emerge como una poderosa herramienta para desentrañar los complejos entramados de la inteligencia artificial como metodología activa. Este enfoque no sólo pretende evaluar las amenazas y oportunidades potenciales (como lo haría un análisis DAFO convencional), sino que también incorpora la perspectiva neutrosófica para abordar las incertidumbres inherentes. En este sentido, la inteligencia artificial no se percibe simplemente como un avance tecnológico lineal, sino como un catalizador disruptivo que redefine tanto los paradigmas pedagógicos como las dinámicas de aprendizaje. Desde la perspectiva neutrosófica, se considera la coexistencia de elementos verdaderos, falsos e indeterminados en las evaluaciones de impacto, proporcionando así un marco más holístico y reflexivo para comprender cómo se transforma la educación bajo la influencia de la IA. Este análisis no se limita a sopesar los puntos fuertes y débiles de la integración de la IA en la educación, sino que también explora cómo interactúan estas tecnologías con factores externos como las cambiantes políticas educativas y la evolución de las expectativas sociales y económicas. En consecuencia, el enfoque neutrosófico de PEST-SWOT permite una evaluación más matizada y multidimensional, reconociendo la naturaleza dinámica y a menudo contradictoria de los impactos educativos de la IA. Esta metodología no sólo invita a considerar las oportunidades de mejora en la personalización del aprendizaje y la eficiencia educativa, sino que también destaca la necesidad crítica de gestionar los riesgos asociados, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso tecnológico. En resumen, este estudio refleja un esfuerzo por ir más allá de las dicotomías simplistas y abarcar la complejidad inherente a la transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial.

Publicado

2024-07-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Examen neutrosófico PEST-SWOT de la influencia de la inteligencia artificial como método activo en la educación. (2024). Revista Asociación Latinoamericana De Ciencias Neutrosóficas. ISSN 2574-1101, 33, 41-55. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/548