Método multicriterio neutrosófico para analizar la factibilidad de implementar un servicio de opciones gastronómicas para hoteles sin alimentación incluida

Contenido principal del artículo

Juan Diego Lema Segovia
Kevin David Nata Ichina
Kevin Joel Cañar Sunta
Tannia Cristina Poveda Morales

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo implementar un Método multicriterio neutrosófico para analizar la factibilidad de establecer un servicio de opciones gastronómicas en hoteles sin alimentación incluida en Salcedo, Ecuador. A través de un enfoque integrado, se evaluaron diversos criterios que impactan la viabilidad de esta propuesta, como la aceptabilidad social, la viabilidad económica, la sostenibilidad ambiental, la calidad alimentaria, la accesibilidad, la competitividad y la adaptabilidad. Mediante la participación de un panel de expertos en gastronomía, turismo y mercadeo, se jerarquizaron los casos de hoteles analizados, identificando aquellos con mayor probabilidad de éxito en la implementación de servicios gastronómicos. Los resultados evidencian que los hoteles que alineen su oferta con las expectativas y preferencias culturales de los huéspedes son los más propensos a prosperar. Además, se destacó la relevancia de promover la cultura culinaria local, lo que no solo enriquecería la experiencia del turista, sino que también beneficiaría a la comunidad local al fomentar el consumo de productos regionales. La investigación concluye que la adopción de un servicio de opciones gastronómicas representa una oportunidad significativa para revitalizar el sector hotelero en Salcedo, mejorando su competitividad y sostenibilidad en el mercado turístico.  

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Cómo citar
Método multicriterio neutrosófico para analizar la factibilidad de implementar un servicio de opciones gastronómicas para hoteles sin alimentación incluida. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 358-367. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/817
Sección
Articulos

Cómo citar

Método multicriterio neutrosófico para analizar la factibilidad de implementar un servicio de opciones gastronómicas para hoteles sin alimentación incluida. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 358-367. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/817