Análisis de viabilidad financiera de proyectos innovadores de diversificación productiva en comunidades rurales de Jipijapa, Manabí, mediante NAHP
Palabras clave:
viabilidad financiera, diversificación productiva, comunidades rurales, NAHP, neutrosofía, Jipijapa, ManabíResumen
El estudio aborda el problema central de evaluar la viabilidad financiera de proyectos innovadores que promueven la diversificación productiva en comunidades rurales de Jipijapa, Manabí, donde la dependencia de monocultivos tradicionales genera vulnerabilidad económica, inestabilidad de ingresos y exposición a riesgos climáticos y de mercado. Esta cuestión resulta especialmente relevante en el contexto ecuatoriano actual, caracterizado por la urgencia de fortalecer la resiliencia rural, impulsar la inclusión productiva y avanzar hacia modelos agrícolas más sostenibles y diversificados que contribuyan a reducir la pobreza en zonas marginadas. A pesar de los numerosos análisis financieros convencionales y evaluaciones de proyectos agropecuarios existentes, la literatura muestra una clara limitación: la escasa integración de herramientas capaces de manejar la incertidumbre, la indeterminación en los datos y la subjetividad de criterios múltiples en entornos rurales complejos. Para superar esta brecha, la investigación aplica el Proceso Analítico Jerárquico Neutrosófico (NAHP), método que incorpora la lógica neutrosófica para procesar juicios imprecisos de expertos y ponderar de forma más realista criterios financieros, sociales y ambientales. Los hallazgos destacan patrones claros en la priorización de alternativas innovadoras que logran equilibrar rentabilidad con sostenibilidad comunitaria bajo condiciones de alta ambigüedad. Esta contribución enriquece teóricamente los enfoques de decisión multicriterio en contextos inciertos y entrega herramientas prácticas a formuladores de políticas, cooperativas y productores, facilitando la selección informada de iniciativas que impulsen la diversificación y fortalezcan la economía rural en Jipijapa y territorios similares
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Neutrosophic Computing and Machine Learning

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
