Neutrosophic Statistical Analysis of Self-Assessment of Rehabilitation Knowledge in University Students

Authors

  • Elizabeth Cristina Mayorga Aldaz Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Matriz Ambato
  • Rosita Elizabeth Olivo Torres Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Matriz Ambato
  • Silvia Tatiana Tite Andi Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Matriz Ambato
  • Flor Betzabet Morocho Quinchuela Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Matriz Ambato

Keywords:

neutrosophy, neutrosophic statistics, neutrosophic model, rehabilitation

Abstract

Este estudio surge debido a la creciente demanda de rehabilitación en diferentes sectores poblacionales ya que tras la pandemia de COVID-19 que vivió todo el mundo, esta disciplina es una alternativa importante en la recuperación de las secuelas causadas por esta enfermedad. De acuerdo con lo anterior, el objetivo de la presente investigación es realizar un estudio estadístico neutrosófico de la autoevaluación de los conocimientos sobre rehabilitación en estudiantes de medicina de pregrado. Para ello, se utilizaron métodos y técnicas teóricas, empíricas y matemático-estadísticas. En la validación se utilizaron técnicas de estadística neutrosófica. Los resultados obtenidos denotan un importante nivel de validez y permitieron identificar la necesidad de desarrollar más estudios sobre este tema

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Published

2022-12-01

Issue

Vol. 52 (2022): Neutrosophic Sets and Systems {Special Issue: Neutrosophic in Latin America, progress and perspectives}

Section

SI#1,2024: Neutrosophical Advancements And Their Impact on Research

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How to Cite

Mayorga Aldaz, E. C. ., Olivo Torres, R. E. ., Tite Andi, S. T. ., & Morocho Quinchuela, F. B. . (2022). Neutrosophic Statistical Analysis of Self-Assessment of Rehabilitation Knowledge in University Students. Neutrosophic Sets and Systems, 52, 287-292. http://fs.unm.edu/nss8/index.php/111/article/view/2660