Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la autorregulación del aprendizaje y el rendimiento académico de estudiantes en media superior : un enfoque psicopedagógico

Autores/as

  • Alma Yaneth Roblero González Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios Número 92 Tuxtla Gutiérrez Autor/a
  • Guadalupe Hugo Zaragoza Villarauz Institución: Universidad Veracruzana – Facultad de Psicología Autor/a
  • José Angel Barajas Rodríguez Instituto Vanguardia Académica, Universidad de Guadalajara Autor/a

Palabras clave:

Inteligencia artificial, autorregulación del aprendizaje, rendimiento académico, educación media superior, psicopedagogía

Resumen

La inteligencia artificial se ha filtrado en las aulas sin que mediara un debate pedagógico profundo. Los estudiantes de educación media superior la usan a diario, pero no siempre saben cómo integrarla en sus procesos de aprendizaje sin perder autonomía. Esta investigación analizó la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial, la autorregulación del aprendizaje y el rendimiento académico en 320 estudiantes del Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios Número 92 (CBTis 92) de San Cristóbal de Las Casas, Chiapas. Se utilizó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, transversal y alcance correlacional-explicativo. Los instrumentos aplicados fueron un cuestionario de uso de IA, una escala validada de autorregulación del aprendizaje y el registro de calificaciones institucionales. Los resultados muestran que el uso de IA se asocia positivamente con la autorregulación cuando los estudiantes la emplean para comprender conceptos, resolver dudas y obtener retroalimentación, pero se asocia negativamente cuando la utilizan para sustituir tareas intelectuales. La autorregulación, por su parte, correlaciona de manera positiva y significativa con el rendimiento académico. 

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Publicado

2026-09-13

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la autorregulación del aprendizaje y el rendimiento académico de estudiantes en media superior : un enfoque psicopedagógico. (2026). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 44, 722-750. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/176

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