La Racionalidad Punitiva En El Ecuador Análisis De La Política Criminal Y La Expansión Del Poder Punitivo Del Estado

Autores/as

  • Kevin Stalin Ilbay Acan Universidad Iberoamericana del Ecuador Autor/a
  • Betsabe Edid Ilbay Acan Universidad Técnica Particular de Loja Autor/a
  • Victor Anderson Chacha Paca Instituto Superior Tecnológico Riobamba Autor/a
  • Anallya Esther Cerezo Moran Instituto Superior Tecnológico Riobamba Autor/a

Palabras clave:

Racionalidad punitiva, política criminal, poder punitivo, expansionismo penal, Ecuador, criminología crítica, garantismo penal.

Resumen

La política criminal ecuatoriana experimenta desde 2010 una tensión no resuelta. La Constitución de 2008 instauró un modelo garantista, de mínima intervención y dignidad humana. En la práctica, la respuesta estatal a la crisis de seguridad ha transitado hacia el endurecimiento normativo, el uso extensivo de la prisión preventiva y la declaración de estados de excepción. Este giro genera hacinamiento, selectividad penal y una crisis carcelaria sostenida. El problema no es solo la inseguridad. Es la racionalidad que sostiene la expansión del poder punitivo. El objetivo general es analizar qué racionalidad sostiene esa expansión y cómo se manifiesta la contradicción entre el deber ser constitucional y el ser punitivo real. Se adopta un enfoque cualitativo crítico-analítico, desde la criminología crítica latinoamericana y el garantismo penal. La investigación es socio-jurídica, descriptiva y explicativa, con revisión documental de Constitución, COIP y sus reformas, decretos y estadísticas secundarias del SNAI y Fiscalía. Los hallazgos evidencian un populismo punitivo simbólico, inflación penal y baja efectividad preventiva. Se concluye que la política criminal requiere retornar a la última ratio y a criterios de racionalidad y reducción de daños.

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Publicado

2026-09-26

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

La Racionalidad Punitiva En El Ecuador Análisis De La Política Criminal Y La Expansión Del Poder Punitivo Del Estado. (2026). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 42, 820-837. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/203

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