Seguridad jurídica y blockchain en la función notarial ecuatoriana evaluadas mediante un modelo de lógica neutrosófica
Palabras clave:
Seguridad Jurídica, Función Notarial, Blockchain, Lógica Neutrosófica, DEMATEL Neutrosófico, Fe Pública.Resumen
El presente artículo analiza, desde el paradigma de las ciencias jurídicas, la capacidad del blockchain para fortalecer la seguridad jurídica en la función notarial del Ecuador, ante los riesgos de falsificación documental, alteración posterior de instrumentos públicos, dificultad de trazabilidad, limitada interoperabilidad institucional y dependencia de registros centralizados. El estudio adopta un diseño mixto, de nivel descriptivo propositivo, que combina el análisis doctrinal y normativo con un método computacional basado en la lógica neutrosófica. Se construyó un modelo DEMATEL Neutrosófico a partir de siete dimensiones (marco normativo, infraestructura tecnológica, capacitación notarial, interoperabilidad institucional, trazabilidad documental, confianza ciudadana y seguridad jurídica notarial), con el propósito de establecer las relaciones causales entre dichos factores y su incidencia en la seguridad jurídica de los actos notariales. Los resultados muestran que el marco normativo y la infraestructura tecnológica operan como categorías causales de peso superior dentro del sistema, mientras que la seguridad jurídica notarial constituye el efecto de mayor sensibilidad frente a la variación de las demás dimensiones. A partir de estos hallazgos se propone un modelo de evaluación neutrosófica de la viabilidad jurídica del blockchain en la función notarial, capaz de representar en un mismo momento los grados de verdad, indeterminación y falsedad presentes en la valoración experta sobre su incorporación institucional. El modelo constituye un aporte metodológico para orientar decisiones normativas sobre la modernización del sistema notarial ecuatoriano, sin reducir el problema a un juicio binario entre adopción y rechazo tecnológico
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Derechos de autor 2026 Neutrosophic Computing and Machine Learning

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