Perspectiva Sociológica Y Prácticas Policiales En La Gestión De La Escena Del Crimen

Autores/as

  • Eleana Elizabeth Mendoza Naranjo Universidad Estatal de Bolívar Autor/a
  • Francisco David Sánchez Macias Universidad Estatal de Bolívar Autor/a

Palabras clave:

cadena de custodia, competencias profesionales, escena del crimen, legitimidad insti-tucional, seguridad ciudadana.

Resumen

La gestión de la escena del crimen ha sido abordada como un procedimiento técnico-jurídico menoscabando su dimensión social. Este estudio analiza, desde una perspectiva sociológica, la relación entre las competencias sociológicas del personal policial y las prácticas de gestión del lugar de los hechos en el Distrito San Miguel, provincia de Bolívar, durante el año 2026. Se adoptó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, transversal y de alcance descriptivo y correlacional. La población de estudio fue el personal policial operativo del distrito, al cual se le aplicó, un cuestionario estructurado de treinta y dos ítems con escala tipo Likert de cinco puntos. La variable independiente, competencias sociológicas, operacionalizada en cuatro dimensiones: comunicación interpersonal, manejo de relaciones comunitarias, sensibilidad al contexto sociocultural y trabajo interinstitucional; la variable dependiente, manejo de la escena del crimen, en tres: preservación del lugar, cadena de custodia y articulación con Fiscalía y Medicina Legal. El procesamiento incluyó estadística descriptiva, la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y el coeficiente de correlación de Pearson o de Spearman, según la distribución observada. Los hallazgos caracterizaron el nivel de desarrollo de ambas variables, establecieron el grado de asociación entre ellas para fundamentar lineamientos de capacitación continua que integren la formación técnico-forense para el desarrollo de habilidades del personal.

A

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Publicado

2026-09-24

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Perspectiva Sociológica Y Prácticas Policiales En La Gestión De La Escena Del Crimen. (2026). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 42, 773-795. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/201

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