Sistema de Selección de Estrategias de Recuperación ante Desastres (SS‑ERD): AHP– TOPSIS y SVNS con Cadena de Expertos para Continuidad del Negocio

Autores/as

  • Maico Alexander Almeida Almeida Universidad Bolivariana del Ecuador, Guayaquil, Ecuador Autor/a
  • Laura Eledina Gutierrez Merchan Universidad Bolivariana del Ecuador, Guayaquil, Ecuador Autor/a

Palabras clave:

Continuidad del negocio; DRP; AHP; TOPSIS; SVNS; Neutrosophic CoE; DRaaS; MCDM

Resumen

Las decisiones sobre sitios de recuperación ante desastres determinan la resiliencia operativa de servicios críticos. En la práctica, los parámetros clave (RTO, RPO, costos y controles de seguridad) se estiman con evidencia incompleta, lo que introduce contradicciones entre actores y rankings frágiles. Este trabajo diseña el artefacto SS‑ERD para seleccionar entre Hot Site, Cold Site y DRaaS mediante AHP–TOPSIS y su extensión neutrosófica con SVNS. El proceso de decisión se apoyó en una Cadena Neutrosófica de Expertos implementada mediante Grandes Modelos de Lenguaje. Con cinco criterios, el TOPSIS clásico posiciona Hot Site en primer lugar por desempeño operativo, mientras que el enfoque neutrosófico favorece DRaaS al penalizar explícitamente la indeterminación y mejorar la estabilidad del top‑1 bajo análisis de sensibilidad (±20% en pesos) e incremento de indeterminación (I×1.2). Los resultados muestran que SS‑ERD incrementa transparencia, auditabilidad y robustez para decisiones de continuidad del negocio.

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Publicado

2026-04-18

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Sistema de Selección de Estrategias de Recuperación ante Desastres (SS‑ERD): AHP– TOPSIS y SVNS con Cadena de Expertos para Continuidad del Negocio. (2026). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 42, 53-64. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/4

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