Un marco AHP-TOPSIS neutrosófico para la selección de estrategias de ciberseguridad en infraestructuras en la nube: un enfoque de toma de decisiones con múltiples criterios.
Palabras clave:
Conjuntos Neutrosóficos, AHP-TOPSIS, Estrategia de Ciberseguridad, Toma de Decisiones, Seguridad en la Nube, Conjuntos Neutrosóficos Univaluados, Evaluación Multicriterio, Arquitectura Empresarial.Resumen
La toma de decisiones estratégicas en materia de seguridad de infraestructuras en la nube requiere abordar la incertidumbre, la indeterminación y la información incompleta sobre los juicios de expertos. Este artículo presenta un novedoso Proceso de Jerarquía Analítica Neutrosófica (N-AHP) integrado con el marco de la Técnica de Orden de Preferencia por Similitud con la Solución Ideal (N-TOPSIS) para seleccionar estrategias óptimas de ciberseguridad en entornos de nube empresarial. A diferencia del AHP-TOPSIS clásico, nuestro enfoque neutrosófico modela explícitamente las funciones de pertenencia de verdad (T), indeterminación (I) y falsedad (F) mediante Conjuntos Neutrosóficos Univaluados (SVNS), lo que permite una representación más realista de la incertidumbre de los expertos. Evaluamos cuatro estrategias de ciberseguridad: Arquitectura de Confianza Cero (ZTA), Defensa en Profundidad (DiD), Seguridad Nativa de la Nube (CNS) y Seguridad Adaptativa Basada en Riesgos (RBAS), a través de cinco criterios multidimensionales: Complejidad de Implementación (costo), Efectividad de la Seguridad (beneficio), Gastos Operativos (costo), Capacidad de Integración (beneficio) y Riesgo de Dependencia de un Proveedor (costo). Un análisis de consistencia demuestra un CR = 0,082 < 0,10, lo que valida la matriz de comparación por pares. El análisis de sensibilidad revela que la Arquitectura de Confianza Cero alcanza la mayor proximidad (Ci = 0,847) a la solución ideal, con una robustez del 12,3 % frente a las variaciones en el peso del criterio. La validación comparativa con el AHP-TOPSIS clásico confirma una alineación del 94,2 % en la clasificación de la estrategia. Este trabajo contribuye metodológicamente al demostrar cómo el razonamiento neutrosófico mejora la transparencia de las decisiones en contextos de seguridad con indeterminación inherente, y en la práctica al proporcionar a los arquitectos empresariales un marco reproducible para la toma de decisiones de inversión en ciberseguridad basada en la evidencia.
Publicado
2025-11-23
Número
Sección
Artículos
Licencia
Derechos de autor 2026 Neutrosophic Computing and Machine Learning

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Cómo citar
Un marco AHP-TOPSIS neutrosófico para la selección de estrategias de ciberseguridad en infraestructuras en la nube: un enfoque de toma de decisiones con múltiples criterios. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 41, 399-427. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/59
