Modelo de Gestión Pública Integrado para el Acceso a Servicios en la Nube: Un Enfoque de Decisión Multicriterio
Palabras clave:
Gestión pública digital; Toma de decisiones multicriterio; AHP; TOPSIS; Computación en la nube; Software as a Service (SaaS).Resumen
La transformación digital del sector público plantea desafíos significativos en términos de eficiencia operativa, eficacia institucional y calidad de los servicios ofrecidos al ciudadano, particularmente en contextos de alta complejidad organizacional como el ecuatoriano. En este marco, el objetivo del estudio «Implementación de Modelo de Gestión Publica Integrado de Acceso de Servicio con Herramientas ce Tendencia en la Computación de la Nube (SaaS) de Manera Eficiente, Eficaz en Ecuador», fue diseñar y analizar un modelo de gestión pública integrado para el acceso a los servicios públicos, apoyado en herramientas de computación en la nube bajo el modelo Software as a Service (SaaS), que permita optimizar la toma de decisiones estratégicas. Metodológicamente, se desarrolló un estudio aplicado, descriptivo y analítico, basado en la integración de los métodos multicriterio Analytic Hierarchy Process (AHP) y Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). La investigación se llevó a cabo durante el año 2025, con la participación de expertos y funcionarios con experiencia en gestión pública y tecnologías de la información, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por juicio. Se evaluaron criterios técnicos, organizacionales y de calidad del servicio, y se compararon distintas alternativas de implementación de soluciones SaaS. Los resultados evidenciaron que los criterios asociados a la eficiencia operativa, la calidad del servicio, la interoperabilidad tecnológica y la seguridad de la información obtuvieron los mayores pesos relativos, mientras que las alternativas de plataformas SaaS integradas y escalables alcanzaron la mejor posición en el ranking final. En conclusión, el modelo propuesto demostró ser una herramienta robusta, transparente y replicable para apoyar la toma de decisiones en la gestión pública digital, con implicaciones relevantes para el diseño de políticas públicas y la modernización del Estado ecuatoriano
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Neutrosophic Computing and Machine Learning

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
