Framework Neutrosófico N–AHP–N–TOPSIS asistido por LLMs para la Selección de Plataformas Cloud y Prácticas DevOps en Aseguradoras del Ecuador: Modelo, Caso de Estudio, Sensibilidad y Reproducibilidad

Abstract

Este trabajo presenta un framework neutrosófico de decisión multicriterio (N–AHP–N– TOPSIS) asistido por modelos de lenguaje (LLMs) para seleccionar estrategias cloud– DevOps en aseguradoras ecuatorianas bajo incertidumbre normativa y técnica. Se formaliza el modelo con conjuntos neutrosóficos de valor único (SVNS), se desarrollan ecuaciones de normalización y distancia, y se implementa un caso de estudio con cuatro alternativas y cinco criterios priorizados (seguridad y cumplimiento; costo total; desempeño y disponibilidad; madurez DevOps; ecosistema y talento). Se reportan matrices N–AHP, la matriz de decisión SVNS, el ranking N–TOPSIS, análisis de sensibilidad (variación de pesos y escenarios de indeterminación), comparación con un enfoque clásico (AHP–TOPSIS no neutrosófico), consideraciones de reproducibilidad (anexos y código), y discusión de implicaciones prácticas para arquitectura y seguridad en el mercado asegurador. El aporte radica en: (i) modelar explícitamente la indeterminación (I) en juicios y datos; (ii) robustecer el proceso decisional ante cambios regulatorios recientes; (iii) ofrecer un artículo reproducible con tablas y figuras para adopción institucional