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Editores en Jefe: Prof.
Dr. Florentin Smarandache, PhD, Postdoc, Departamento de Matemáticas, Universidad de Nuevo México, Gallup, NM 87301, USA.
Prof. Dr. Maikel Leyva-Vázquez, Instituto Superior Tecnológico Bolivariano de Tecnología, Ecuador
Editores Asociados: Phd, Jesús Estupiñan Ricardo, Uniandes--Ecuador PhD, Noel Batista Hernández Universidad de Guayaquil, Ecuador PhD, Neilys González Benítez, Centro Meteorológico Provincial de Pinar del Río, Cuba. Phd, Karina Pérez-Teruel, Universidad Abierta para Adultos, Santiago de los Caballeros, República Dominicana Phd, Rodolfo González Ortega, Universidade Feevale, Brasil.
Editores: PhD, Jesús Hechavarría Hernández, Universidad de Católica Santiago de Guayaquil Ecuador PhD, Ricardo Sánchez Casanova, Universidad de la Habana, Cuba PhD, José Sergio Puig Espinosa, Centro de Estudios para la Calidad Educativa y la Investigatión Científica, Toluca, México Maura de la Caridad Salabarría Roig, Centro de Estudios para la Calidad Educativa y la Investigatión Científica, Toluca, México Msc, Ing Roberto García Acacela, Universidad Católica Santiago de Guayaquil, Ecuador Milton Villegas Alava, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador Msc, Julio Barzola-Monteses, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador Msc, Ing Roberto García Acacela, Universidad Católica Santiago de Guayaquil, Ecuador Msc, Julio Barzola-Monteses, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador PhD. Oiner Gómez Baryolo, Facultad de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones, Universidad Tecnológica ECOTEC, Samborondón, Guayas, Ecuador. Msc, Salah Hasan Saleh, Universidad de las Ciencias Informáticas, Habana, Cuba Phd, Omar Mar Cornelio, Universidad de las Ciencias Informáticas, Habana, Cuba Msc, Tula Carola Sánchez García, Facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú Rafael Rojas, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia, Email: rafael2188797@correo.uis.edu.co.
Prof. Dr.
Francisco Gallego Lupiañez, Universidad Complutense, Madrid, España,
Email:
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Neutrosophic Computing and Machine Learning Una revista internacional en ciencias de la información e información de ingeniería para autores y suscriptores:
Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, en buen idioma inglés o español, que contengan una breve revisión de un problema y los resultados obtenidos. Los documentos se verifican para detectar plagio y autoplagio con un programa informático automatizado.
Lea la información para los autores. Todas las presentaciones deben diseñarse en estos formatos: Plantilla MS Word. Para enviar un artículo, envíe el archivo por correo electrónico a los editores. Para solicitar números impresos, póngase en contacto con los editores. Esta revista es de acceso abierto, no comercial, edición académica. Sin gastos de publicación.
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Vol. 35, 2024;
Vol. 34, 2024;
Vol. 33, 2024; |
Vol. 32, 2024;
Vol. 31, 2024;
Vol. 30, 2023;
Vol. 29, 2023; |
Vol. 28, 2023;
Vol. 27, 2023;
Vol. 26, 2023;
Vol. 25, 2023; |
Vol. 24, 2022;
Vol. 23, 2022;
Vol. 22, 2022;
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Vol. 19, 2021;
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Vol. 8, 2019;
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