Evaluación comparativa de los sistemas de combustión HCCI, RCCI y PCCI mediante una revisión sistemática de la literatura

Autores/as

  • Aldo Jefferson Lliguin Apo Universidad nacional de Loja Autor/a

Palabras clave:

HCCI, RCCI, PCCI, Combustión Avanzada, Motores De Combustión Interna, Eficiencia Térmica, Emisiones.

Resumen

La creciente preocupación por el agotamiento de los combustibles fósiles y el impacto ambiental de las emisiones ha impulsado la búsqueda de tecnologías que hagan más eficientes los motores de combustión interna. Entre las alternativas más prometedoras destacan los modos de combustión avanzada conocidos como HCCI, RCCI y PCCI, cada uno con enfoques distintos para lograr quemas más limpias y con mejor rendimiento energético. El objetivo de este trabajo es ofrecer una comparación clara y fundamentada de estos tres sistemas, analizando su comportamiento en términos de eficiencia térmica, consumo de combustible y emisiones contaminantes, a partir de una revisión sistemática de la literatura publicada en los últimos años. Para ello, se llevó a cabo una búsqueda estructurada en bases de datos científicas reconocidas, aplicando criterios de inclusión y exclusión que permitieron filtrar los estudios más relevantes y con suficiente calidad metodológica. El proceso de selección se realizó en varias etapas, garantizando que los documentos finalmente analizados aportaran información útil y comparable. Los resultados muestran que cada tecnología tiene fortalezas particulares: mientras una destaca por su alta eficiencia en ciertos rangos de operación, otra sobresale en el control de emisiones de óxidos de nitrógeno o material particulado, y una tercera ofrece un equilibrio interesante entre ambos aspectos. Sin embargo, también se identificaron limitaciones importantes, especialmente relacionadas con el control de la combustión y la sensibilidad a las condiciones de operación. 

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Publicado

2026-07-14

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Evaluación comparativa de los sistemas de combustión HCCI, RCCI y PCCI mediante una revisión sistemática de la literatura. (2026). Neutrosophic Computing and Machine Learning, 43, 463-503. https://fs.unm.edu/NCML_2/index.php/NCML/article/view/132

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