Análisis estadístico neutrosófico para identificar las limitaciones diagnósticas de la interpretación radiográfica bidimensional en molares ectópicos por tabiques óseos

Autores/as

  • Rómulo Guillermo López Torres Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Amarilis Maribel Guallpa Paguay Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Zoila Adamary Cruz Cueva Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

estadística neutrosófica, tomografías bidimensionales, limitaciones, dientes ectópicos

Resumen

Una de las condiciones clínicas orales no muy comunes a nivel mundial son los dientes ectópicos, sin embargo, pueden aparecer en la población general y en varias ocasiones pueden pasar desapercibidos, pero al momento de encontrarlo, es un caso clínico impactante debido a su complejidad y peculiaridad. Estos son detectados al momento de realizar una evaluación clínica y la obtención de imágenes como radiografías bidimensionales que presentan limitaciones. Es por ello  que en la presente investigación  se asume la perspectiva neutrosófica. Se empleó un enfoque mixto de la investigación con un diseño transversal. El objetivo de la investigación es realizar un análisis estadístico neutrosófico para identificar las   limitaciones diagnósticas de la interpretación radiográfica bidimensional en molares ectópicos por tabiques óseos. Una vez aplicados y tabulados los datos obtenidos se interpretaron los resultados los que tienen un nivel adecuado de validez. Como principal conclusión de esta investigación es la necesidad de instrumentar acciones educativas sobre esta temática  para una adecuada preparación de los profesionales en formación de la odontología.

Publicado

2024-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Análisis estadístico neutrosófico para identificar las limitaciones diagnósticas de la interpretación radiográfica bidimensional en molares ectópicos por tabiques óseos. (2024). Revista Asociación Latinoamericana De Ciencias Neutrosóficas. ISSN 2574-1101, 31, 322-331. http://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/506