La Inteligencia Artificial como Impulsora de la Economía Circular en la Industria 5.0 Sostenible: Revisión Sistemática de la Literatura, Vacíos de Investigación y Agenda Científica 2027–2035
Palabras clave:
inteligencia artificial, economía circular, Industria 5.0, sostenibilidad, revisión sistemática, agenda de investigación.Resumen
Antecedentes: La Industria 5.0 reorienta la transformación digital hacia un modelo centrado en las personas, la resiliencia y la sostenibilidad, en el que la Inteligencia Artificial (IA) se proyecta como habilitador clave de la Economía Circular (EC). Sin embargo, el cuerpo de revisiones existente permanece fragmentado por tecnología, sector o región, y no se ha consolidado una agenda científica prospectiva que delimite los vacíos pendientes hacia 2035. Objetivo: Sistematizar la evidencia científica sobre la aplicación de la IA como impulsora de la EC en la Industria 5.0, identificando tendencias, enfoques metodológicos, beneficios, limitaciones y vacíos de conocimiento. Metodología: Se realizó una revisión de alcance (scoping review) de tipo exploratorio-sistemático, informada por los lineamientos PRISMA 2020, sobre bases de datos académicas de alto impacto (Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Springer, MDPI, arXiv) y motores de búsqueda académicos, con ecuaciones booleanas que combinaron términos de IA, Economía Circular e Industria 5.0, abarcando el periodo 2020–2026. Resultados: La evidencia analizada muestra una concentración temática en cuatro dominios —manufactura sostenible y mantenimiento predictivo, clasificación y reciclaje asistido por visión artificial, gemelos digitales y sistemas ciber-físicos, y gobernanza algorítmica de políticas circulares—, con una marcada concentración geográfica en Europa, Asia Oriental y Norteamérica y una representación residual de América Latina. Conclusión: Persisten vacíos teóricos, metodológicos y geográficos críticos, en particular la ausencia de marcos de gobernanza ética y de evidencia empírica situada en economías emergentes. Se propone una agenda científica 2027–2035 estructurada en cinco ejes prioritarios para orientar la investigación futura sobre IA aplicada a la EC en la Industria 5.0.
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Derechos de autor 2026 Neutrosophic Computing and Machine Learning

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