Método neutrosófico para la estimación de la factibilidad de regeneración del barrio Sauces 7 Provincia del Guayas con la utilización de materiales reciclados

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Lila Galicia Chávez Fonseca
María José Verdezoto Mora
Jorge Abelardo Ortiz Miranda

Resumen

Cuidar el medio ambiente es muy importante, por eso se debe enseñar a las generaciones más jóvenes la importancia de reciclar, de ahorrar energía y de cuidar la naturaleza. La actuación por pequeña que sea es muy valiosa, y los niños deben aprender que toda acción es importante. Para este trabajo se realizó una investigación descriptiva y de campo. Los métodos como el inductivo deductivo y el analítico sintético, la técnica utilizada fue la observación y la entrevista. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método para la estimación de la factibilidad de regeneración del barrio Sauces 7 Provincia del Guayas con la utilización de materiales reciclados. El método basa su funcionamiento mediante números neutrosóficos para modelar la incertidumbre. La investigación fortalece el cuidado del medio ambiente; así generar es la responsabilidad que cada individuo posee con relación a la contaminación y/o destrucción del medio ambiente. Permite que el niño y la niña, se sienta comprometido y parte activa del cambio que puede generar a su alrededor. Se realizaron actividades recreacionales y manualidades con materiales reciclables y distintos juegos que permitió la práctica de valores como la solidaridad y el compañerismo.

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Cómo citar
Método neutrosófico para la estimación de la factibilidad de regeneración del barrio Sauces 7 Provincia del Guayas con la utilización de materiales reciclados. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 21, 99-108. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/205
Sección
Articulos

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Método neutrosófico para la estimación de la factibilidad de regeneración del barrio Sauces 7 Provincia del Guayas con la utilización de materiales reciclados. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 21, 99-108. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/205