Selección de tratamiento contra el Covid 19 a través de un análisis neutrosófico

Contenido principal del artículo

María Fernanda Latorre Barragán
María José Guzmán Chango
Josué Sebastián Chasi Benavides

Resumen

Desde la aparición en China del virus del SARS-CoV-2, en diciembre del 2019, el mundo cambió para todos. A pesar de mantenerse en cuarentena y ejecutar estrategias preventivas para impedir el aumento de casos positivos frente a la pandemia, los individuos empezaron a manifestar preocupación. No solamente por el bajo déficit de estrategias sanitarias, sino por el riesgo de muerte que este virus ocasiona. En la actualidad se ha registrado una rápida propagación de esta nueva enfermedad, con un incremento exponencial del número de casos y muertes. Así fue, como muchas personas comenzaron a utilizar diferentes fármacos con el fin de disminuir los síntomas o evitar la replicación viral.  En la actualidad se estudian y evalúan varios tratamientos ya existentes con anterioridad, en aras de agilizar una solución ante la enfermedad, considerando que crear nuevos fármacos requiere de años de pruebas, recursos y ensayos. El uso de las herramientas multicriterio, y de la neutrosofía, permitieron determinar los medicamentos usados a nivel internacional con mejores posibilidades de aplicación, de acuerdo a los criterios de evaluación concebidos.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Selección de tratamiento contra el Covid 19 a través de un análisis neutrosófico. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 22, 253-262. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/230
Sección
Articulos

Cómo citar

Selección de tratamiento contra el Covid 19 a través de un análisis neutrosófico. (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 22, 253-262. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/230