Análisis estadístico descriptivo neutrosófico sobre el daño moral producto del acoso laboral

Autores/as

  • José Luis Maldonado Cando Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador
  • Johanna Roció Cabrera Granda Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador
  • German Fabricio Acurio Hidalgo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador
  • Julián Rodolfo Santillán Andrade Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador

Palabras clave:

estadística neutrosófica, mobbing, acoso laboral, reparación integral, victimas

Resumen

La investigación aborda una temática actual y novedosa como lo és ll acoso laboral es la situación en la que una o varias personas ejercen sobre otra, violencia psicológica, física o de cualquier otro tipo dentro de su lugar de trabajo o fuera de él, atentando contra la dignidad e integridad psíquica, física o moral ya sea desmeritando el trabajo que se desempeña, ejerciendo algún tipo de represión o perturbación en las funciones que realiza o destruir su reputación, teniendo como resultado principal el abandono de la persona acosada de su lugar de trabajo. Donde debido al carácter multidisciplinar de ésta temática se obrada desde una perspectiva estadística y neutrosófica y es por ello el objetivo es realizar un  análisis estadístico descriptivo neutrosófico del conocimiento de estudiantes de la carrera de derecho sobre el daño moral producto del acoso laboral. Para la presente investigación se utilizaron métodos y técnicas de carácter teóricos, empíricos y matemático estadísticos.  Los resultados obtenidos develan que el empleo de la neutrosofía es importante para lograr mayor precisión en los datos obtenidos garantizan el nivel de fiabilidad de la investigación.

Publicado

2023-09-27

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Análisis estadístico descriptivo neutrosófico sobre el daño moral producto del acoso laboral. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 28, 63-71. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/385

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