Método multicriterio neutrosófico para la autovaloración del cultivo de camarón en Ecuador: entre la prosperidad económica y el daño ambiental

Autores/as

  • Raúl González Salas Guerrón Enríquez Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Mildre Mercedes Vidal del Río Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Matías Gabriel Jaramillo López Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

método multicriterio, números neutrosóficos, camarón, impacto ambiental, acuicultura

Resumen

La industria camaronera en Ecuador ha experimentado un desarrollo vertiginoso en las últimas décadas, constituyendo el primer renglón exportable no petrolero, crecimiento a expensas de un impacto significativo en los ecosistemas de manglares y en las comunidades que dependen de ellos, manifestándose consecuencias ecológicas en la conversión de los ecosistemas naturales para la construcción de estanques de camarón, y efectos como la salinización de los suelos agrícolas, la contaminación de las aguas costeras, e impactos sobre la biodiversidad. Se realizó una investigación de tipo descriptiva y transversal, es por ello que el objetivo de la misma se orienta hacía: aplicar un método multicriterio neutrosófico para la autovaloración del conocimiento de los estudiantes sobre el cultivo de camarón en Ecuador: entre la prosperidad económica y el daño ambiental. La investigación se desarrolló bajo los postulados de las ciencias aplicadas a la neutrosofía y como muestra a estudiantes de la carrera de medicina veterinaria de la Universidad Regional Autónoma de los Andes de la sede de Ambato, Ecuador. Los resultados tienen un nivel adecuado de validez. Como principal conclusión de esta investigación es la necesidad abordar nuevas aristas que enriquezcan el conocimiento de los estudiantes sobre esta temática.

Publicado

2023-12-24

Cómo citar

Método multicriterio neutrosófico para la autovaloración del cultivo de camarón en Ecuador: entre la prosperidad económica y el daño ambiental. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 129-138. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/459