Método neutrosófico multicriterio para estimar el éxito de un plan de tratamiento para un paciente parcialmente edéntulo mediante determinantes protésicos

Autores/as

  • Miryan Margarita Grijalva Palacios Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Nathalie Stefy Ponce Reyes Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Paulina Estefanía Muñoz Guamá Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador
  • Yharitza Mishell Puetate Meza Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ibarra. Ecuador

Palabras clave:

Maxilares edéntulos, método neutrosófico multicriterios, periodontitis, atrición dental, dentadura parcial removible

Resumen

Una arcada edéntula es la ausencia de piezas dentales que influye en la salud oral, provocando trauma físico, fisiológico y psicológico para el individuo, relacionado con el deterioro de tejidos orofaciales: rebordes óseos, nervios, receptores y musculatura. El objetivo de la investigación es desarrollar un método neutrosófico multicriterio para estimar el éxito de un plan de tratamiento para un paciente parcialmente edéntulo mediante determinantes protésicos. Para la conformación del plan fue necesario realizar una exhaustiva revisión de bibliografía especializada, para así tomar las mejores prácticas reportadas en la literatura científica. Además, se valoró la historia clínica del paciente, permitiendo desarrollar un plan de tratamiento. El método neutrosófico multicriterio implementado, permitió evaluar el éxito del plan desarrollado, por lo que se pudo concluir que es de suma importancia tener muy claro y en cuenta al momento de rehabilitar a un paciente edéntulo parcial los determinantes protésicos para establecer un adecuado plan de tratamiento con la finalidad de devolver la funcionalidad, estética y fonética, mejorando la calidad de vida en estos pacientes.   

Publicado

2024-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Método neutrosófico multicriterio para estimar el éxito de un plan de tratamiento para un paciente parcialmente edéntulo mediante determinantes protésicos. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 31, 186-197. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/493