Análisis neutrósofico sobre las aplicaciones del plasma rico en plaquetas en la odontología

Autores/as

  • Adriana Micaela Mendoza Altamirano Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Cristofer Mijael Catota Velasco Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Jenny Victoria Manosalvas Tapia Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Mónica Sofía Pallo Sarabia Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

neutrosofía, plasma rico en plaquetas, PRP, regenerativo, coagulación

Resumen

El estudio presenta el uso del plasma rico en plaquetas (PRP) como una forma potenciadora de características específicas tanto histológicas de los tejidos conformados por células con receptores para los factores de crecimiento plaquetarios como los fundamentos biológicos del PRP a nivel celular, la técnica de obtención, y sus usos clínicos en el área de odontología en la actualidad. Durante el proceso investigativo se tuvo en cuenta los postulados del diseño transversal, es por ello que el objetivo de la investigación es aplicar la Neutrosófía para el análisis de las aplicaciones del plasma rico en plaquetas en la odontología. Para una adecuada obtención del conocimiento científico se tuvieron en cuenta métodos como el analítico sintético, el inductivo deductivo, la encuesta a estudiantes, la medición y la distribución de frecuencias absolutas y relativas. Una vez aplicados y tabulados los datos obtenidos se interpretaron los resultados los que tienen un nivel adecuado de validez, lo cual evidenció la importancia del empleo de la neutrosofía en esta temática, aspectos que reafirman que el uso de PRP es un método económico porque se obtiene del mismo paciente, además del procesamiento simple, por lo que su uso se vuelve fácilmente accesible y prometedor en la odontología regenerativa.

Publicado

2024-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Análisis neutrósofico sobre las aplicaciones del plasma rico en plaquetas en la odontología. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 31, 332-342. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/507

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