Método para la recomendación en la clasificación de lesión periapical persistente mediante cirugía apical

Autores/as

  • María de los Ángeles Silva Celi Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.
  • Adrián Isaac Toala Tapia Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.
  • Lisseth Margarita Zambrano Cedeño Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.

Palabras clave:

Método para la recomendación, números neutrosóficos, clasificación de lesión periapical persistente, cirugía apical

Resumen

La presente investigación describe una solución a la problemática planteada mediante el desarrollo de un método para la recomendación en la clasificación de lesión periapical persistente mediante cirugía apical. La investigación favorece lineamientos, procedimientos y herramientas  técnicas que permitan garantizar  la seguridad del paciente. La investigación propone un método innovador para mejorar la clasificación y el tratamiento de lesiones periapicales persistentes mediante el uso de cirugía apical, integrando enfoques clínicos y tecnológicos. El estudio aborda la necesidad de una clasificación precisa como base para recomendaciones terapéuticas efectivas, lo que contribuye a mejorar los resultados clínicos y reducir las complicaciones postoperatorias. El método combina análisis radiográfico avanzado, técnicas de aprendizaje automático y criterios clínicos específicos para identificar y categorizar lesiones según su morfología, extensión y comportamiento. Se diseñó un sistema de recomendación que evalúa los datos del paciente para sugerir procedimientos quirúrgicos personalizados. La investigación utilizó un enfoque mixto, incluyendo un estudio observacional en pacientes con lesiones periapicales persistentes y una validación del modelo a través de simulaciones y evaluaciones por especialistas. Los resultados muestran una mayor precisión en la clasificación de lesiones y una mejora significativa en la planificación quirúrgica.

Publicado

2025-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Método para la recomendación en la clasificación de lesión periapical persistente mediante cirugía apical. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 36, 167-174. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/678