Método neutrosófico para la evaluación del incumplimiento de los deberes formales en las actividades económicas realizadas en WhatsApp en el cantón Pastaza

Autores/as

  • Galo Renato Navas Espín Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Puyo. Ecuador
  • Pietra Catalina Dávila Jácome Cooperativa de Ahorro y Crédito de la Pequeña Empresa de Pastaza. Ecuador
  • Renato Mathias Navas Dávila Escuela Politécnica del Ejército ESPE. Ecuador
  • Bayron Ramiro Pinda Guanolema Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

método neutrosófico, evasión tributaria, redes sociales, WhatsApp, deberes formales, obligaciones tributarias

Resumen

Las ventas de las empresas han crecido significativamente en las redes sociales; sin embargo, algunas actividades económicas no cumplen con sus deberes formales como contribuyentes, ya que se encuentran en la informalidad, no cuentan con RUC, no emiten facturas o notas de venta autorizadas por el SRI a sus clientes, no llevan los registros de ingresos y gastos o su contabilidad y no realizan declaraciones ni pagan impuestos; por ello, la presente investigación tiene como objetivo determinar el nivel de cumplimiento de los deberes formales de los contribuyentes que realizan actividades económicas mediante la red social WhatsApp en el cantón Pastaza. La presente investigación define como objetivo: desarrollar un método neutrosófico para la evaluación del incumplimiento de los deberes formales en las actividades económicas realizadas en WhatsApp en el cantón Pastaza. La modalidad de investigación aplicada fue la cualitativa y cuantitativa, los tipos de investigación utilizados fueron la descriptiva, bibliográfica y de campo, se utilizó como instrumento el cuestionario y la técnica de la encuesta.

Publicado

2025-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Método neutrosófico para la evaluación del incumplimiento de los deberes formales en las actividades económicas realizadas en WhatsApp en el cantón Pastaza. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 36, 213-227. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/683