Sistema de recomendaciones con el uso de la Inteligencia Artificial en la Nefrología

Autores/as

  • Alex Ramón Valencia Herrera Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Lizbeth Antonella Castro Castro Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Luiggy Fabricio Jaña Navarrete Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Marco Alexander Toscano Paredes Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

sistema de recomendaciones, números neutrosóficos, Inteligencia Artificial, Nanotecnología, nefrología

Resumen

La inteligencia artificial en la nefrología es de gran utilidad en el diagnóstico, tratamiento y prevención de patologías renales, principalmente porque emplea algoritmos inteligentes que reducen el tiempo de atención hospitalaria al organizar la información de los pacientes y utilizar técnicas avanzadas como la hemodiálisis, la diálisis peritoneal y las terapias de depuración renal extracorpórea. Además, la incorporación de nuevos avances en nanotecnología para terapias renales y el desarrollo de un riñón artificial que podría reemplazar el trasplante renal son procesos que los nefrólogos están comenzando a explorar en este campo. Esta investigación tiene como objetivo de desarrollar un sistema de recomendaciones sobre el uso de la inteligencia artificial en la nefrología. Lo resultados enfatizan la importancia de la inteligencia artificial en la medicina y su aplicación en la nefrología, especialmente para los pacientes renales crónicos que requieren terapias de sustitución renal. Se comprobó que aquellos pacientes cuyo diagnóstico se realizó de manera temprana obtuvieron mejores expectativas de vida en comparación con aquellos que buscaban atención médica solo tras la aparición de síntomas evidentes, resaltando así la importancia del empleo de la IA en el diagnóstico de pacientes del área de nefrología.

Publicado

2025-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Sistema de recomendaciones con el uso de la Inteligencia Artificial en la Nefrología. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 36, 237-245. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/685