Método Multicriterio Neutrosófico para la evaluación del prototipo de carro foto sensible implementado en arduino para aprendizaje didáctico

Contenido principal del artículo

Emily Belén Chiriboga Mera
Marco Antonio González Partidas
Doris Dayana López Carvajal
Luis Orlando Albarracín Zambrano

Resumen

El desarrollo de prototipos tecnológicos educativos está ganando relevancia mundial, transformando cómo los estudiantes aprenden ciencia y tecnología  Esta tendencia impulsa herramientas innovadoras como los carros fotosensibles controlados por Arduino en entornos educativos. En América Latina, la integración de estas tecnologías ofrece una oportunidad para revolucionar el aprendizaje práctico en ciencias e ingeniería, enfrentando desafíos socioeconómicos y proporcionando educación tecnológica de calidad. La adopción de prototipos educativos basados en Arduino y máquinas virtuales de Linux es una estrategia prometedora para desarrollar habilidades en robótica y programación de manera flexible y económica. En Ecuador, este proyecto pionero busca fomentar el aprendizaje de tecnologías emergentes, mejorando la comprensión de electrónica y programación e inspirando carreras en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). El objetivo de esta investigación es desarrollar un Método Multicriterio Neutrosófico para la evaluación del prototipo de carro fotosensible implementado en Arduino, enfocado en su efectividad como herramienta didáctica. La creación de un carro fotosensible combina teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes diseñar, construir y programar sistemas robóticos en un entorno accesible. Estos proyectos abordan la falta de recursos didácticos, estimulando la curiosidad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

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Cómo citar
Método Multicriterio Neutrosófico para la evaluación del prototipo de carro foto sensible implementado en arduino para aprendizaje didáctico. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 444-455. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/740
Sección
Articulos

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Método Multicriterio Neutrosófico para la evaluación del prototipo de carro foto sensible implementado en arduino para aprendizaje didáctico. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 444-455. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/740