Examen de las personas desaparecidas en Ecuador mediante la minería de datos de Orange

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Manuel José Castillo Román
Alejandra Carolina Espinosa Torres
Johanna Mariuxi González Arias
Rosa Cristina Giler Zambrano
Walter Leonardo Gallegos Pilligua
Glen Freddy Robayo Cabrera
Miguel Angel Quiroz Martinez

Resumen

Este estudio examina el tema de las desapariciones en Ecuador en 2024 utilizando datos abiertos y la herramienta Orange Data Mining. Revela que los adolescentes son el grupo más vulnerable, seguido de los adultos jóvenes y los niños. Los principales resultados incluyen una tasa de resolución del 82,1%, con un 12,2% de los casos sin resolver y un 5,7% con resultado de muerte. El análisis geográfico indica mayores tasas de desaparición en las regiones fronterizas, urbanas y costeras, mientras que las diferencias de género muestran que, aunque el 56,7% de los desaparecidos son mujeres, los hombres representan el 80% de los casos no resueltos y mortales. Una contribución notable del estudio es la validación de la herramienta Orange Data Mining mediante un análisis multicriterio neutrosófico. Este enfoque incorpora grados de verdad, falsedad e indeterminación para gestionar la incertidumbre de los datos, lo que confirma la solidez y precisión de la herramienta en el manejo de información compleja. La metodología combinada ofrece información valiosa para mejorar los protocolos de búsqueda y desarrollar estrategias preventivas diferenciadas, orientando en última instancia políticas públicas más eficaces para abordar y reducir la incidencia de las desapariciones.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Examen de las personas desaparecidas en Ecuador mediante la minería de datos de Orange. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 604-614. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/755
Sección
Articulos

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Examen de las personas desaparecidas en Ecuador mediante la minería de datos de Orange. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 604-614. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/755