Aplicación del Plithogenic n-SuperHyperGraph al análisis de Candida auris en entornos hospitalarios

Contenido principal del artículo

Cristian Paul Rodríguez Cayamcela
Segundo Javier López Pérez
Flavio Orlando Murillo Valenzuela

Resumen

Candida auris constituye un hongo emergente que ha causado brotes hospitalarios debido a su capacidad para formar biopelículas y resistir a los antifúngicos. Por tal motivo, el presente estudio realizó una revisión teórica sobre la enfermedad, al proporcionar un panorama actualizado y concreto de los aspectos esenciales del agente fúngico. Para ello, se revisó la literatura académica sobre la identificación de Candida auris mediante hisopados, así como la comprensión del manejo de Candida auris mediante la estructura Plithogenic n-SuperHyperGraph. Los resultados han evidenciado que la detección temprana mediante hisopados ha sido eficaz para contener los brotes, en especial en pacientes críticos. Así como el análisis de las estrategias de descolonización, aunque prometedoras, han presentado resultados variables. Se ha concluido, que se deben mejorar los sistemas de vigilancia en América Latina, al investigar nuevos tratamientos y enfoques personalizados para el manejo de Candida auris.  

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Cómo citar
Aplicación del Plithogenic n-SuperHyperGraph al análisis de Candida auris en entornos hospitalarios. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 688-699. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/762
Sección
Articulos

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Aplicación del Plithogenic n-SuperHyperGraph al análisis de Candida auris en entornos hospitalarios. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 688-699. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/762