Método neutrosófico para estimar el control de legalidad de los actos administrativos

Autores/as

  • Iván Fernando Andrade Arrieta Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Sede Riobamba. Ecuador
  • Eugenio Javier Escobar Gonzales Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Sede Riobamba. Ecuador
  • German Marcelo Mancheno Salazar Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Sede Riobamba. Ecuador

Palabras clave:

legalidad, administración pública, ordenamiento jurídico, recursos, control, criterio de experto, Delphi

Resumen

El presente artículo se enmarca en los resultados más significativos de una investigación realizada acerca del control de legalidad, sobre los actos desprendidos de la administración pública, para lo cual se basa en las generalidades del Derecho Administrativo y el Acto Administrativo, donde se pudo constatar una gran preocupación social referente a la ausencia de control. El acto administrativo constituye el modo de actuación más frecuente de la administración, de ahí su gran importancia. El acto administrativo tiene a su favor la presunción de legitimidad, al tener aquel carácter a su favor este se ratifica a su derecho a la defensa que ampara la Constitución Ecuatoriana. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método neutrosófico mediante criterio de experto para estimar el control de legalidad de los actos administrativos. De esta manera lo que la administración pública y el ordenamiento jurídico busca es garantizar el principio de legalidad en el desarrollo de los actos administrativos. En Ecuador se puede se puede ejercer la legalidad en los actos administrativos mediante sede administrativa, a través de los recursos administrativos, también se puede ejercer mediante vía judicial por intermedio de la interposición de acciones ante los tribunales de lo Contencioso Administrativo, finalmente mediante un control constitucional.

Publicado

2022-10-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Método neutrosófico para estimar el control de legalidad de los actos administrativos . (2022). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 23, 199-210. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/258

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