Escala lingüística neutrosófica para la valoración del conocimiento sobre uso de antibiótico de mayor frecuencia en infecciones odontológicas

Contenido principal del artículo

Jorge David Morales Cobos
Amarilis Maribel Guallpa Paguay
Silka Belén Troya Roa

Resumen

El uso de antibióticos se caracteriza por circunstancias más complicadas. No solo se debe considerar la sensibilidad del sujeto que se está tratando y los gérmenes involucrados en la infección y cualquier posible efecto adverso, sino que también se deben sopesar los beneficios potenciales del uso terapéutico para el individuo frente al riesgo de acelerar la aparición de resistencia y, en última instancia, perjudicando a la comunidad. Por lo tanto, el beneficio del uso individual debe equilibrarse con el riesgo de perder sustancias o grupos de sustancias con fuerte actividad antimicrobiana. Por lo que el objetivo del presente trabajo se orientó hacia: aplicar una escala lingüística neutrosófica para la valoración del conocimiento sobre uso de antibiótico de mayor frecuencia en infecciones odontológicas en estudiantes universitarios. En la investigación se emplearon métodos y técnicas como el anaitico-sisntético, el inductivo-deductivo, la encuesta, la escala likert neutrosófica y la estadística descriptiva. Se realizó una investigación de tipo no experimental con un diseño transversal. Una vez aplicada los intrumentos se arribaron a resutados viabes que permiten dilucidar la carecias exixtentes en esta temática, es por ello se recomienda seguir profundizado en su estudio con investigaciones de mayor grado de profundad.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Escala lingüística neutrosófica para la valoración del conocimiento sobre uso de antibiótico de mayor frecuencia en infecciones odontológicas. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 26, 40-47. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/302
Sección
Articulos

Cómo citar

Escala lingüística neutrosófica para la valoración del conocimiento sobre uso de antibiótico de mayor frecuencia en infecciones odontológicas. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 26, 40-47. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/302