Método neutrosófico para la recomendación del uso de coctelería molecular en la industria de bebidas de la ciudad de Ambato

Autores/as

  • Adriano Israel Tello Velasteguí Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Aníbal Fernando Franco Pérez Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Bolívar Javier Llundo Michelena Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

método, números neutrosóficos, bartender, mixología, bebidas, cocteles

Resumen

En esta investigación se desarrolla un método neutrosófico para la recomendación del uso de coctelería molecular en la industria de bebidas de la ciudad de Ambato; dado que las nuevas tendencias en el mundo de la gastronomía, y en particular de la coctelería, demuestran cuánto se ha evolucionado en relación con las corrientes creadoras o vanguardistas de la contemporaneidad. Ya se hace natural que entre los bármanes se debata sobre mixología como el estudio más profundo del arte de mezclar bebidas. La mixología la podemos conocer también como coctelería. La mixología es generalmente aceptada como un término más refinado y un estudio más profundo del arte de mezclar bebidas. La mixología se volvió un término utilizado más comúnmente en los últimos años y generalmente usado para referirse a un grado más alto del estudio de mezclar cocteles y bebidas, que simplemente el hacer las acciones diarias de un bartender. En este proceso de aprendizaje no se trata de crear una confrontación para saber quién es mejor, un bartender o un mixólogo, sino de sumar habilidades a la profesión para ofrecer un servicio de mayor calidad. La mixología trasciende al trabajo detrás de una barra. Este arte o ciencia ha logrado resultados asombrosos de los que sobresalen sabores novedosos, probando la combinación de destilados con hierbas, frutos rojos o algún ingrediente exótico o mezcladores desconocidos.

Publicado

2024-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Método neutrosófico para la recomendación del uso de coctelería molecular en la industria de bebidas de la ciudad de Ambato. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 31, 116-125. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/487