Método para la recomendación gastronómica de las huecas típicas de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua

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Lila Galicia Chávez Fonseca
Jorge Abelardo Ortiz Miranda
Adriano Israel Tello Velasteguí
Erika Paola Gavilanes González

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método para la caracterización gastronómica de las huecas típicas de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua. Utiliza un enfoque multicriterios multiexperto. El grado de cumplimiento de un criterio se expresa mediante una relación directa del desempeño de neutralidad representando un dominio de valores neutrosóficos para modelar la incertidumbre. La implementación de técnicas de Soft Computing ha sido utilizada para representar la incertidumbre en procesos de toma de decisiones de esta naturaleza. La investigación se ha realizado con el fin de lograr la caracterización y recomendación gastronómica de las huecas típicas de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua.

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Cómo citar
Método para la recomendación gastronómica de las huecas típicas de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 35, 418-425. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/654
Sección
Articulos

Cómo citar

Método para la recomendación gastronómica de las huecas típicas de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 35, 418-425. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/654