Análisis neutrosófico para el diagnóstico de la hipertensión arterial a partir de un sistema experto basado en casos

Contenido principal del artículo

Freddy E. Torres Cordero
Elizabeth de la C. Torres Rodríguez
José Manuel Chile Labrador
Daylen de los Reyes Valdés
Neilys González Benítez

Resumen

El artículo tiene como objetivo diagnosticar la hipertensión arterial (HTA) a partir de un sistema experto basado en casos, realizado en el marco de un estudio para conocer la incidencia de la enfermedad en esta población de la provincia de Pinar del Río, Cuba. La muestra de la población estudiada estaba formada por 455 hombres y 394 mujeres, entre 18 y 78 años de edad. Los individuos fueron clasificados en normotensos (personas con presión arterial normal), prehipertensos (personas en riesgo de padecer HTA) e hipertensos. Se realizó un procesamiento estadístico en el que se emplearon técnicas multivariadas como el Análisis Discriminante y la Regresión Logística cuyos resultados, junto a los del Método del Triángulo de Füller, fueron utilizados en el sistema para jerarquizar los factores de riesgo de la HTA y obtener el grado de importancia (peso) de estos. Por medio de la técnica de segmentación CHAID se pudo reducir las comparaciones entre los casos haciendo más eficiente este proceso. La obtención de las funciones de comparación por rasgos para las variables continuas se obtuvo de la aplicación conjunta de un análisis de varianza (ANOVA) y el método TwoStep Cluster Analysis. La adaptación de la solución de los casos más semejantes se realizó con la aplicación de un modelo de recomendación neutrosófica que permite obtener las semejanzas entre los casos analizados y los casos nuevos a través del cálculo de la distancia ideal. Obtenidos los resultados se valida el sistema experto y se comprueba su efectividad en el diagnóstico de la hipertensión arterial ante los factores de riesgo que con frecuencia se presenta en la población.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Análisis neutrosófico para el diagnóstico de la hipertensión arterial a partir de un sistema experto basado en casos . (2019). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 10(6), 28-38. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/68
Sección
Articulos

Cómo citar

Análisis neutrosófico para el diagnóstico de la hipertensión arterial a partir de un sistema experto basado en casos . (2019). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 10(6), 28-38. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/68

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