Método neutrosófico multicriterio para la evaluación del impacto de la mastitis bovina en la producción y calidad de la leche

Contenido principal del artículo

Dayana Lizbeth Arequipa Vilca
Joseline Mishell Cuji Suqui
Paola Estefanía Guamán Cargua
Raúl González Salas

Resumen

La mastitis bovina es una enfermedad global que causa importantes pérdidas económicas en las explotaciones lecheras, afectando tanto a granjas pequeñas, medianas como grandes. Esta afección es provocada por una variedad de cepas bacterianas, siendo S. aureus el patógeno infeccioso más comúnmente aislado en casos de mastitis subclínica y crónica. Además de las repercusiones económicas, la mastitis también genera problemas de bienestar animal y representa un riesgo para la seguridad alimentaria. Con el fin de evaluar de manera integral el impacto de esta enfermedad, el objetivo propuesto en esta investigación es desarrollar un método neutrosófico multicriterio para la evaluación del impacto de la mastitis bovina en la producción y calidad de la leche. Este método permitirá analizar y ponderar los diferentes factores relacionados con la clínica, patología y tratamiento de la mastitis bovina. La implementación de este enfoque facilitará la identificación de las variables más significativas y su interrelación, proporcionando así una herramienta eficaz para la toma de decisiones en la gestión de la salud bovina y la optimización de la producción láctea. En consecuencia, la investigación no solo contribuirá a una mejor comprensión del problema de la mastitis en la industria láctea, sino que también permitirá desarrollar estrategias más efectivas para mitigar su impacto.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Método neutrosófico multicriterio para la evaluación del impacto de la mastitis bovina en la producción y calidad de la leche. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 282-290. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/723
Sección
Articulos

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Método neutrosófico multicriterio para la evaluación del impacto de la mastitis bovina en la producción y calidad de la leche. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 282-290. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/723