Método neutrosófico para la evaluación de criterios diagnósticos de la enfermedad de Parkinson

Contenido principal del artículo

Piedad Elizabeth Acurio Padilla
Luis Fernando Naranjo Ruiz
Adriana Lissette Trávez Núñez

Resumen

La enfermedad de Parkinson es un síndrome clínico reconocible con una variedad de causas y presentaciones clínicas. Representa una afección neurodegenerativa de rápido crecimiento. Tiene como sintomatología de importancia el temblor en reposo, rigidez, estreñimiento, marcha Parkinsoniana, bloqueo en miembros inferiores de parte distal y cambios en el estado de ánimo, afección en la memoria, acompañado de disociación de la coordinación corporal, disociación neuromotora al tratar de cumplir varias actividades. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método para la evaluación de criterios diagnósticos de la enfermedad de Parkinson. El método basa su funcionamiento mediante números neutrosóficos para modelar la incertidumbre. Se obtuvo como resultado un método que permite la evaluación mediante las manifestaciones clínicas de la Enfermedad de Parkinson para poder tener una mejor comprensión y llegar a tener un correcto manejo por el alto número de prevalencia a nivel global de casos confirmados de pacientes positivos a Parkinson.

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Cómo citar
Método neutrosófico para la evaluación de criterios diagnósticos de la enfermedad de Parkinson. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 33, 309-316. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/575
Sección
Articulos

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Método neutrosófico para la evaluación de criterios diagnósticos de la enfermedad de Parkinson. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 33, 309-316. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/575

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