Lógica difusa neutrosófica para medir preferencias académicas de los estudiantes de derecho de UNIANDES y su vinculación con los objetivos de desarrollo sostenible a través de fallos jurisprudenciales

Autores/as

  • Juan Carlos Nevárez Moncayo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.
  • Diego Fernando Montalván Arévalo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.
  • Aurelia María Cleonares Borbor Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Santo Domingo. Ecuador.

Palabras clave:

números neutrosófico, preferencias académicas, estudiantes de derecho, objetivos de desarrollo sostenible, fallos jurisprudenciales

Resumen

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), constituyen un medio para estabilizar las problemáticas presentadas en el sistema. Mediante los distintos objetivos que mantiene el programa, se puede determinar las distintas metodologías aplicables a las diferentes situaciones, desde cómo controlar la pobreza, hasta la seguridad en el territorio. Los 17 objetivos planteados, paralelamente con las metas e indicadores se constituyen en una firme expresión de los países reunidos en la ONU, para considerar la Agenda como universal y de profunda transformación. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método neutrosófico para medir preferencias académicas de los estudiantes de derecho de UNIANDES y su vinculación con los ODS a través de fallos jurisprudenciales. El estudio se orientó a la revisión de sentencias, leyes y códigos, así como aportes doctrinarios de importancia relevante. Finalmente, se determinaron las tendencias, innovaciones y perspectivas del derecho laboral; las políticas estatales para cumplir con el Objetivo 16 del Desarrollo Sostenible y la percepción de cada uno respecto del contenido de dichos fallos.

Publicado

2024-10-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Lógica difusa neutrosófica para medir preferencias académicas de los estudiantes de derecho de UNIANDES y su vinculación con los objetivos de desarrollo sostenible a través de fallos jurisprudenciales. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 34, 203-212. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/598