Método neutrosófico para la valoración del estudiante en el proceso de escritura del artículo científico para la asignatura Titulación

Contenido principal del artículo

Nemis García Arias
Ned Vito Quevedo Arnaiz
Hayk Paronyan
Yanhet Lucia Valverde Torres

Resumen

La escritura académica es un estilo formal de escritura para el nivel universitario que debe fundamentarse en otras enseñanzas. La escritura académica no se usa solamente para completar un ejercicio en clases, sino que es importante para la producción del conocimiento del estudiante. Por esa razón, los profesores deben darle seguimiento en sus clases al proceso de escritura en las diferentes actividades y así suplir sus deficiencias de niveles anteriores. Los estudiantes sienten confusión en la redacción de la investigación y no logran seguir la formalidad necesaria que exige las Normas APA. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método  para la valoración del estudiante en el proceso de escritura del artículo científico para la asignatura titulación. La investigación se realizó a partir de un enfoque básicamente cualitativo y además fue descriptiva y transversal porque cubrió el período académico mayo – septiembre 2023. Como resultado se valoraron aspectos de interés en las limitaciones generales sobre la escritura mediante una encuesta a los estudiantes de derecho. Como conclusión se analizó la escritura del artículo científico en la Universidad y su ejecución por el estudiante con lo cual se mostró la necesidad de sistematizar la formalidad que requiere la difusión de la ciencia jurídica.

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Cómo citar
Método neutrosófico para la valoración del estudiante en el proceso de escritura del artículo científico para la asignatura Titulación . (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 34, 269-280. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/604
Sección
Articulos

Cómo citar

Método neutrosófico para la valoración del estudiante en el proceso de escritura del artículo científico para la asignatura Titulación . (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 34, 269-280. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/604