Mapa Cognitivo Neutrosófico para evaluar el silencio administrativo en el contexto del Código Orgánico Administrativo de Ecuador.

Contenido principal del artículo

Marco Patricio Villa Zura
José Ignacio Cruz Arboleda
Josué Ramón Limaico Mina

Resumen

El objetivo de esta investigación es implementar un método neutrosófico para evaluar el silencio administrativo en el contexto del Código Orgánico Administrativo de Ecuador. El acto administrativo, como manifestación unilateral de la voluntad de la administración pública, genera efectos jurídicos específicos en los derechos y deberes de los ciudadanos, facilitando la implementación de políticas y decisiones que impactan directamente en la población. En este marco, el silencio administrativo se configura como un mecanismo esencial, actuando cuando la administración omite responder una solicitud dentro del tiempo legal, garantizando un balance entre la necesidad de respuestas rápidas y la protección de los derechos ciudadanos. Este silencio evita la indefensión y arbitariedad en la gestión pública, asegurando que la administración actúe con transparencia y obligación de respuesta. Así, tanto el acto administrativo como el silencio administrativo son conceptos interrelacionados que regulan la dinámica entre la administración pública y los ciudadanos, siendo cruciales para una gestión pública eficiente y justa. La implementación de un método neutrosófico en este ámbito permitirá una evaluación más compleja y precisa del silencio administrativo, promoviendo una comprensión más amplia de su impacto en el ejercicio de los derechos ciudadanos y en la legalidad de la gestión pública.

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Cómo citar
Mapa Cognitivo Neutrosófico para evaluar el silencio administrativo en el contexto del Código Orgánico Administrativo de Ecuador. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 87-96. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/789
Sección
Articulos

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Mapa Cognitivo Neutrosófico para evaluar el silencio administrativo en el contexto del Código Orgánico Administrativo de Ecuador. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 87-96. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/789

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