Análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales

Contenido principal del artículo

Luz Marina Aguirre Paz
Fausto Alberto Viscaino Naranjo
Angela Karina Bustillos Mallitasig

Resumen

La presente investigación conlleva a los estudiantes universitarios a conocer los ciberriesgos a los que están expuestos mediante el uso constante de las redes sociales; algunos de los riesgos más comunes incluyen la exposición de información personal, el acoso en línea, la ciber extorsión, el robo de identidad y la propagación de malware a través de mensajes de phishing y otros ataques cibernéticos. Los estudiantes universitarios pueden ser especialmente vulnerables debido a su relativa inexperiencia en el uso de las redes sociales y su tendencia a compartir información personal en línea. El objetivo de la investigación es realizar un análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales. En la investigación se siguió los postulados de los estudios no experimentales de tipo transversal y descriptivo. Donde se seleccionaron un conjunto de métodos y técnicas tanto teóricos, como empíricos y matemáticos estadísticos. Los que permitieron realizar una recopilación de datos de diversas fuentes y que con la ayuda de un algoritmo neutrosófico se logró obtener resultados más robustos. Todo lo antes planteado le ofrece un alto nivel de validez a los resultados obtenidos en esta investigación.

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Cómo citar
Análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 139-147. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/460
Sección
Articulos

Cómo citar

Análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 139-147. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/460