Análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales

Autores/as

  • Luz Marina Aguirre Paz Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Fausto Alberto Viscaino Naranjo Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Angela Karina Bustillos Mallitasig CiberSec , Latacunga. Ecuador

Palabras clave:

estadística neutrosófica, ciberseguridad, ciberriesgos, redes sociales, ciber extorsión

Resumen

La presente investigación conlleva a los estudiantes universitarios a conocer los ciberriesgos a los que están expuestos mediante el uso constante de las redes sociales; algunos de los riesgos más comunes incluyen la exposición de información personal, el acoso en línea, la ciber extorsión, el robo de identidad y la propagación de malware a través de mensajes de phishing y otros ataques cibernéticos. Los estudiantes universitarios pueden ser especialmente vulnerables debido a su relativa inexperiencia en el uso de las redes sociales y su tendencia a compartir información personal en línea. El objetivo de la investigación es realizar un análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales. En la investigación se siguió los postulados de los estudios no experimentales de tipo transversal y descriptivo. Donde se seleccionaron un conjunto de métodos y técnicas tanto teóricos, como empíricos y matemáticos estadísticos. Los que permitieron realizar una recopilación de datos de diversas fuentes y que con la ayuda de un algoritmo neutrosófico se logró obtener resultados más robustos. Todo lo antes planteado le ofrece un alto nivel de validez a los resultados obtenidos en esta investigación.

Publicado

2023-12-24

Cómo citar

Análisis estadístico neutrosófico sobre ciberriesgos de los estudiantes universitarios basado en la utilización de redes sociales. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 30, 139-147. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/460