Estudio neutrosófico sobre la afectación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software

Contenido principal del artículo

Luis Antonio Llerena Ocaña
Fausto Alberto Viscaino Naranjo
Walter Vinicio Culque Topanta
Freddy Patricio Baño Naranjo

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo del desarrollo de software, introduciendo nuevas herramientas y técnicas que mejoran la eficiencia y la calidad del trabajo. En particular, modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI y GitHub Copilot han demostrado un impacto considerable en la forma en que se desarrolla y mantiene el software. Estas herramientas de IA ayudan a los desarrolladores a generar automáticamente código, depurar problemas, tomar decisiones informadas y mejorar la documentación y comunicación. El objetivo de la investigación es realizar un estudio neutrosófico para la valoración de estado de afectación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software. En la obra presentada se utilizaron métodos y técnicas teóricas, empíricas y estadísticas matemáticas. Se realizó además una investigación no experimental de tipo transversal y descriptiva. Una vez aplicados y tabulados los datos obtenidos se interpretaron los resultados y se demostró el nivel de validez de la investigación realizada.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Estudio neutrosófico sobre la afectación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 29, 295-304. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/440
Sección
Articulos

Cómo citar

Estudio neutrosófico sobre la afectación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 29, 295-304. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/440