Análisis estadístico neutrosófico de la evaluación del conocimiento de los modelos de desarrollo ágiles en la Educación Superior

Autores/as

  • Edwin Fabricio Lozada Torres Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • María Angélica Pico Pico Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Luis Antonio Llerena Ocaña Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

estadística neutrosófica, desarrollo de software, educación superior

Resumen

Las carreras relacionadas con el desarrollo de software en la educación superior tienen como característica el crear soluciones informáticas de una manera efectiva y eficiente, para lo cual emplean la agilidad para cumplir con este objetivo. Los modelos ágiles se han afianzado en el desarrollo de software en la actualidad, debido a su capacidad para adaptarse a los cambios y entregar software de alta calidad de manera rápida y continua. En aras de identificar el conocimiento sobre esta temática es que en la presente investigación se presenta como objetivo: desarrollar un análisis estadístico neutrosófico de la evaluación del conocimiento de los modelos de desarrollo ágiles en la Educación Superior. Donde se tuvo en cuenta la aplicación de un conjunto de métodos teóricos, empíricos y matemáticos estadísticos. Todos ellos para sustentar un estudio no experimental de tipo transversal. Una vez recolectada la información se reconoce la importancia de la neutrosofía para la evaluación de esta temática pues le ofrecen mayor precisión a los resultados obtenidos.

Publicado

2023-10-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Análisis estadístico neutrosófico de la evaluación del conocimiento de los modelos de desarrollo ágiles en la Educación Superior. (2023). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 29, 313-321. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/442